| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3CML23P | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.25.18.08 | |||
| Última Atualização | 2012:09.26.11.55.21 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.25.18.08.16 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.17.09 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | MouraMart:2012:ApAlDe | |||
| Título | Aprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário  | |||
| Formato | CD-ROM; On-line; Papel. | |||
| Ano | 2012 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1995 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Moura, Luciana Machado de 2 Martins, Fernando Ramos | |||
| Grupo | 1 2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 UNITAU 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lucianambiental2008@yahoo.com.br 2 fernando.martins@inpe.br | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). | |||
| Localização do Evento | São José dos Campos | |||
| Data | 01 e 02 de agosto de 2012 | |||
| Editora (Publisher) | INPE | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 124 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Histórico (UTC) | 2012-09-26 11:55:21 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012 2020-04-29 11:43:32 :: administrator -> simone :: 2012 2020-04-29 12:21:21 :: simone -> administrator :: 2012 2022-07-08 21:17:09 :: administrator -> simone :: 2012 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | Cobertura de nuvem Brasil-SR GOES MATLAB | |||
| Resumo | Este trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. As nuvens apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. As nuvens são o fator principal de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. Atualmente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. A observação de cobertura de nuvens por meio de análise de imagens de satélite vem sendo bastante investigada nos últimos anos. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados para geração de eletricidade e aquecimento de água. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o desenvolvimento de uma base de dados mais confiável para alimentar o modelo de transferência radiativa permitindo assim a obtenção de estimativas de irradiação solar incidente na superfície com desvios menores quando comparados aos valores observados em experimentos de campo. Neste período, foram desenvolvidas as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados estão sendo obtidos e uma comparação entre um método alternativo utilizando percentis em substituição de valores máximos e mínimos mensais está sendo utilizado para a composição de imagens de céu claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) é um órgão governamental que possui dados sobre o clima em todo território brasileiro. O banco de dados do INMET será utilizado para comparar e ajudar na validação de dados de cobertura efetiva de nuvens do satélite geoestacionário GOES. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Aprimoramento de algoritmos... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Aprimoramento de algoritmos... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CML23P | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CML23P | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Luciana Machado de Moura.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPDW34P/478H8RP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||